hpsh2227 님의 블로그

1. 알고리즘에 기반한 책 추천, 과연 믿을 수 있을까?디지털 플랫폼이 일상화된 오늘날, 많은 이용자들이 ‘추천 도서’ 목록을 통해 새로운 책을 발견하고 읽는다. 특히 온라인 서점, 전자도서관, 도서 추천 앱은 AI 기술을 활용한 추천 알고리즘을 바탕으로 개인의 선호도, 과거의 이용 기록, 검색 이력, 구매 패턴 등을 분석하여 맞춤형 도서를 제안한다. 이 과정에서 이용자 평점, 후기, 클릭 수, 열람 빈도 등의 데이터를 핵심 요소로 삼는 ‘이용자 피드백 기반 추천 시스템’이 대표적으로 사용된다. 그러나 AI가 추천하는 책이 ‘진짜로 좋은 책’인가에 대한 질문은 여전히 남는다. 이 추천이 객관적 가치나 독서 교육적 효과를 보장하지 않기 때문이다. 오히려 과도하게 인기 위주, 흥미 위주의 콘텐츠로 편향될 가..

1. 생성형 AI의 부상과 ‘진짜’와 ‘가짜’의 경계 붕괴최근 수년간의 기술 발전 중 가장 주목할 만한 변화는 바로 생성형 AI(Generative AI)의 등장이다. ChatGPT, Google Gemini, Claude 등 다양한 언어모델들이 기사 작성, 논문 요약, 심지어 뉴스 생산까지 자동화하며 정보를 빠르게 제공하고 있다. 하지만 이러한 기술이 만든 ‘정보’는 진위 여부를 확인할 수 없을 정도로 자연스럽고 설득력 있으며, 때로는 존재하지 않는 데이터나 인물, 출처까지 창작해내는 경우도 발생한다. 이러한 ‘할루시네이션(hallucination)’ 현상은 이용자가 AI가 제공한 정보를 사실로 오인하게 만드는 위험한 결과를 초래한다. 특히 검색 포털이나 SNS를 통해 생성형 AI 콘텐츠가 확산되는 속..

1. 메타버스 시대, 도서관은 어디로 가는가디지털 기술의 진화는 도서관의 공간적 한계를 허물고 새로운 정보 환경을 창조하고 있다. 특히 메타버스(Metaverse)라는 개념이 교육, 문화, 커뮤니케이션 분야로 확장되면서 도서관도 더 이상 물리적 공간에만 머물지 않는다. 메타버스 도서관은 현실을 기반으로 구축된 디지털 트윈 도서관을 넘어서, 아바타가 상주하고 비대면으로 상호작용하는 진화된 정보 공간을 의미한다. 단순히 책을 열람하거나 정보를 검색하는 수준을 넘어, 전시, 강연, 독서 토론, 질의응답 등 전통적 도서관 기능이 몰입형 가상 공간에서 재해석되고 있는 것이다. 특히 코로나19 팬데믹을 거치며 원격 서비스의 수요가 급증하고, 기술적 인프라가 뒷받침되자 대학, 공공기관, 박물관 등은 앞다퉈 메타버스 ..

1. 정보격차 해소를 위한 시각장애인의 정보 접근권현대 사회에서 정보 접근은 단순한 편의를 넘어 기본적인 인권이자 사회참여의 필수조건이다. 하지만 시각장애인을 포함한 시각적 정보 접근이 어려운 이용자들은 여전히 정보 환경에서 소외되는 경우가 많다. 특히 도서관처럼 정보자원의 중심 기관에서도 점자 자료나 녹음 도서 등 제한된 형태의 자료만 제공되는 것이 현실이었다. 이에 따라 시각장애인의 정보 접근권을 실질적으로 보장하기 위한 기술적 혁신이 절실히 요구되어 왔고, 이 과정에서 AI 기반 기술들이 주목받기 시작했다. 특히 광학문자인식(OCR) 기술과 음성합성(Text-to-Speech, TTS), 인공지능 기반 내비게이션, 스마트 기기 연동 서비스 등은 시각장애인의 독립적인 정보 접근을 가능케 하는 핵심 도..

1. 글로벌 정보 접근성을 위한 도서관의 새로운 과제세계화와 이주, 디지털 기술의 발달로 다문화 사회는 더 이상 일부 대도시에만 국한된 현상이 아니다. 많은 공공도서관과 대학도서관은 다양한 언어적 배경을 지닌 이용자들이 정보에 접근할 수 있도록 서비스를 재정립하고 있다. 그러나 언어 장벽은 여전히 정보 접근의 큰 제약 요소다. 특히, 이민자, 난민, 단기 거주 외국인 등은 모국어로 된 자료를 찾기 어렵고, 도서관 이용 방법을 이해하기조차 쉽지 않다. 이처럼 다국어 서비스에 대한 수요가 증가하는 가운데, 기존의 인력 중심 번역과 제한된 외국어 자료 제공만으로는 이를 충족하기 어렵다. 이 문제를 해결할 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI) 기반의 자동 번역 및 언어 인식 기술이다. AI는 다국어 자료 ..

1. AI, 청소년 독서지도의 새로운 파트너가 되다청소년기의 독서는 단순한 취미 활동을 넘어 인지 발달, 정서 안정, 사고력 향상의 중요한 기반이 된다. 그러나 사서나 교사 입장에서 모든 청소년에게 동일한 책을 추천하거나 지도하는 것은 현실적으로 어렵다. 개인의 독서 능력, 관심사, 배경 지식이 천차만별이기 때문이다. 이때 등장하는 것이 바로 AI 기술이다. 최근 교육 현장과 도서관에서는 인공지능 기술을 활용하여 청소년 개개인의 독서 수준을 정밀하게 분석하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 독서 지도를 실행하는 시스템이 속속 등장하고 있다. 이 기술은 단순한 책 추천 시스템을 넘어, 독서 이력과 선호도, 이해도 분석을 기반으로 교육적·정서적 목적에 부합하는 도서를 자동으로 매칭하거나, 그에 따른 학습 지도안..

1. 디지털 전환 시대, 도서관은 데이터를 읽기 시작했다디지털 전환이 급속히 진행되는 가운데, 도서관도 단순한 물리적 공간을 넘어 ‘데이터 중심 조직’으로 변화하고 있다. 과거에는 이용자의 대출 기록이나 방문 통계가 단순한 숫자나 참고 자료에 그쳤다면, 이제는 AI 기반의 빅데이터 분석을 통해 이용자들의 행태를 정밀하게 파악하고 예측할 수 있는 시대가 되었다. 특히 사서와 운영자 입장에서 이러한 기술은 단순히 데이터를 수집하는 수준을 넘어, 그것을 기반으로 서비스의 방향을 조정하고 개인화된 맞춤형 서비스를 설계할 수 있는 핵심 도구로 부상하고 있다. AI 기술은 수많은 로그 데이터를 실시간으로 분석하여 시간대별 도서 이용 패턴, 연령·성별에 따른 관심 주제, 계절이나 사회 이슈에 따라 변화하는 독서 경향..

1. 기술과 인간의 협업 시대, 사서의 역할은 어디에?4차 산업혁명 시대, 도서관 환경은 과거 어느 때보다 빠르게 진화하고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI)의 도입과 함께 사서의 역할 변화가 놓여 있다. 단순 반복 업무의 자동화는 도서관 서비스의 효율성을 높이는 동시에, 전문직으로서 사서의 가치를 재조명하게 만든다. 그러나 AI가 도입되는 과정에서 사서의 고유 업무와 기계가 맡을 수 있는 역할 사이의 경계는 더욱 명확해질 필요가 있으며, 이는 단순한 업무 분배를 넘어 ‘사서와 AI의 협업’이라는 새로운 전략을 필요로 한다. AI는 모든 문제를 해결하는 만능 도구가 아니며, 인간의 판단과 감성이 필수적인 업무에서는 여전히 사서의 전문성이 요구된다. 그렇기 때문에 사서와 AI는 대립하거나 대체되는 관계가 ..

1. 사서 업무의 디지털 전환과 AI의 등장 배경정보화 사회가 급속도로 진화하면서 도서관 현장 역시 디지털 전환의 흐름에서 예외일 수 없게 되었다. 특히 AI(인공지능)의 등장과 발전은 도서관의 운영 방식, 자료 관리, 이용자 서비스 등 다방면에서 변화를 이끌고 있다. 과거 사서의 주요 업무는 도서 정리, 대출/반납 관리, 분류 및 인덱싱, 레퍼런스 서비스 제공 등으로 명확히 정의되어 있었지만, 디지털 기술이 접목되면서 그 역할은 기술과 융합되는 방식으로 점점 새롭게 구성되고 있다. 특히 반복적인 업무나 정형화된 정보 처리 업무는 AI의 학습 능력과 자동화 기능으로 대체 또는 보완이 가능해졌으며, 이는 사서가 보다 창의적이고 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 만드는 중요한 계기가 되고 있다. 하지만 동..

1. AI 기반 자동 태깅 기술의 등장과 필요성디지털 자료의 폭발적인 증가 속에서 도서관의 자료관리는 전통적인 분류 방식만으로는 한계에 봉착하고 있다. 특히, 다양한 포맷(텍스트, 이미지, 영상, 음성 등)의 자료를 신속하게 분류하고 검색 가능하도록 만들기 위해서는 정교한 메타데이터 관리가 필수적이다. 하지만 방대한 양의 자료에 대해 일일이 수작업으로 태그를 부여하고 주제어를 설정하는 것은 시간과 인력 면에서 큰 부담이 된다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 기반 자동 태깅(Auto Tagging) 기술이다. 이 기술은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 인공지능 기술을 활용하여 자료의 내용이나 형식에 따라 자동으로 키워드, 주제어, 분류 코드, 요약 정보 등을 ..