hpsh2227 님의 블로그

도서관 자료관리에 AI를 활용한 자동 태깅 기술 소개메타데이터 생성 자동화의 실제 적용 사례

1. AI 기반 자동 태깅 기술의 등장과 필요성디지털 자료의 폭발적인 증가 속에서 도서관의 자료관리는 전통적인 분류 방식만으로는 한계에 봉착하고 있다. 특히, 다양한 포맷(텍스트, 이미지, 영상, 음성 등)의 자료를 신속하게 분류하고 검색 가능하도록 만들기 위해서는 정교한 메타데이터 관리가 필수적이다. 하지만 방대한 양의 자료에 대해 일일이 수작업으로 태그를 부여하고 주제어를 설정하는 것은 시간과 인력 면에서 큰 부담이 된다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 기반 자동 태깅(Auto Tagging) 기술이다. 이 기술은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 인공지능 기술을 활용하여 자료의 내용이나 형식에 따라 자동으로 키워드, 주제어, 분류 코드, 요약 정보 등을 ..

사서가 설계하는 AI : 인간 중심 기술 기획의 중요성기술 주도 아닌 사서 참여형 AI 설계 사례

1. 도서관 AI, 기술 주도가 아닌 ‘사서 주도 설계’의 시대4차 산업혁명 시대에 접어들면서 도서관 역시 인공지능(AI) 기술을 활용한 다양한 자동화 시스템을 도입하고 있다. 추천 알고리즘, 자동 분류 시스템, 챗봇, 음성인식 안내 등 AI 기반 서비스는 이제 도서관의 일상적인 운영 요소로 자리 잡아가고 있다. 하지만 중요한 점은, 이러한 기술들이 사서의 전문성과 철학 없이 구현될 때, 도서관의 공공성과 중립성, 포용성을 훼손할 수 있다는 점이다. 기술이 중심이 아닌, 사람(이용자) 중심의 설계가 되어야 하며, 그 중심에 ‘사서’가 있어야 한다. 사서는 단순한 이용자 응대자가 아니라, 도서관 이용자의 행태와 정보 요구, 정보 윤리에 대한 깊은 이해를 가진 전문가로서, AI 기술이 어느 방향으로 설계되어..