1. 자동화된 추천 시스템의 일상화AI 기반 챗봇과 추천 알고리즘은 이제 도서관뿐 아니라 온라인 서점, 전자책 플랫폼, 심지어 검색 포털에서도 흔하게 사용된다. 사용자가 입력한 키워드 몇 개로 맞춤형 도서를 추천하고, 지난 독서 이력을 분석해 다음 책을 자동으로 큐레이션해주는 기능은 ‘편리함’이라는 이름 아래 빠르게 확산되고 있다. 그러나 과연 이러한 자동화된 추천이 독자의 진짜 요구를 충족시키고 있을까? 알고리즘은 언제나 과거 데이터를 기반으로 예측하기 때문에, 독자의 사고 확장을 위한 ‘우연한 만남’이나 취향의 경계 밖에서의 발견을 제공하기는 어렵다. 이 지점에서, 사서의 추천은 여전히 중요한 차별성을 지닌다. 2. 사서 추천의 본질: 관계 기반 큐레이션챗봇은 사용자의 질문에 빠르게 응답할 수 있지..
