hpsh2227 님의 블로그

1. 정보격차 해소를 위한 시각장애인의 정보 접근권현대 사회에서 정보 접근은 단순한 편의를 넘어 기본적인 인권이자 사회참여의 필수조건이다. 하지만 시각장애인을 포함한 시각적 정보 접근이 어려운 이용자들은 여전히 정보 환경에서 소외되는 경우가 많다. 특히 도서관처럼 정보자원의 중심 기관에서도 점자 자료나 녹음 도서 등 제한된 형태의 자료만 제공되는 것이 현실이었다. 이에 따라 시각장애인의 정보 접근권을 실질적으로 보장하기 위한 기술적 혁신이 절실히 요구되어 왔고, 이 과정에서 AI 기반 기술들이 주목받기 시작했다. 특히 광학문자인식(OCR) 기술과 음성합성(Text-to-Speech, TTS), 인공지능 기반 내비게이션, 스마트 기기 연동 서비스 등은 시각장애인의 독립적인 정보 접근을 가능케 하는 핵심 도..

1. 글로벌 정보 접근성을 위한 도서관의 새로운 과제세계화와 이주, 디지털 기술의 발달로 다문화 사회는 더 이상 일부 대도시에만 국한된 현상이 아니다. 많은 공공도서관과 대학도서관은 다양한 언어적 배경을 지닌 이용자들이 정보에 접근할 수 있도록 서비스를 재정립하고 있다. 그러나 언어 장벽은 여전히 정보 접근의 큰 제약 요소다. 특히, 이민자, 난민, 단기 거주 외국인 등은 모국어로 된 자료를 찾기 어렵고, 도서관 이용 방법을 이해하기조차 쉽지 않다. 이처럼 다국어 서비스에 대한 수요가 증가하는 가운데, 기존의 인력 중심 번역과 제한된 외국어 자료 제공만으로는 이를 충족하기 어렵다. 이 문제를 해결할 열쇠로 주목받는 것이 바로 인공지능(AI) 기반의 자동 번역 및 언어 인식 기술이다. AI는 다국어 자료 ..

1. AI, 청소년 독서지도의 새로운 파트너가 되다청소년기의 독서는 단순한 취미 활동을 넘어 인지 발달, 정서 안정, 사고력 향상의 중요한 기반이 된다. 그러나 사서나 교사 입장에서 모든 청소년에게 동일한 책을 추천하거나 지도하는 것은 현실적으로 어렵다. 개인의 독서 능력, 관심사, 배경 지식이 천차만별이기 때문이다. 이때 등장하는 것이 바로 AI 기술이다. 최근 교육 현장과 도서관에서는 인공지능 기술을 활용하여 청소년 개개인의 독서 수준을 정밀하게 분석하고, 그 결과를 바탕으로 맞춤형 독서 지도를 실행하는 시스템이 속속 등장하고 있다. 이 기술은 단순한 책 추천 시스템을 넘어, 독서 이력과 선호도, 이해도 분석을 기반으로 교육적·정서적 목적에 부합하는 도서를 자동으로 매칭하거나, 그에 따른 학습 지도안..

1. 디지털 전환 시대, 도서관은 데이터를 읽기 시작했다디지털 전환이 급속히 진행되는 가운데, 도서관도 단순한 물리적 공간을 넘어 ‘데이터 중심 조직’으로 변화하고 있다. 과거에는 이용자의 대출 기록이나 방문 통계가 단순한 숫자나 참고 자료에 그쳤다면, 이제는 AI 기반의 빅데이터 분석을 통해 이용자들의 행태를 정밀하게 파악하고 예측할 수 있는 시대가 되었다. 특히 사서와 운영자 입장에서 이러한 기술은 단순히 데이터를 수집하는 수준을 넘어, 그것을 기반으로 서비스의 방향을 조정하고 개인화된 맞춤형 서비스를 설계할 수 있는 핵심 도구로 부상하고 있다. AI 기술은 수많은 로그 데이터를 실시간으로 분석하여 시간대별 도서 이용 패턴, 연령·성별에 따른 관심 주제, 계절이나 사회 이슈에 따라 변화하는 독서 경향..

1. 기술과 인간의 협업 시대, 사서의 역할은 어디에?4차 산업혁명 시대, 도서관 환경은 과거 어느 때보다 빠르게 진화하고 있다. 그 중심에는 인공지능(AI)의 도입과 함께 사서의 역할 변화가 놓여 있다. 단순 반복 업무의 자동화는 도서관 서비스의 효율성을 높이는 동시에, 전문직으로서 사서의 가치를 재조명하게 만든다. 그러나 AI가 도입되는 과정에서 사서의 고유 업무와 기계가 맡을 수 있는 역할 사이의 경계는 더욱 명확해질 필요가 있으며, 이는 단순한 업무 분배를 넘어 ‘사서와 AI의 협업’이라는 새로운 전략을 필요로 한다. AI는 모든 문제를 해결하는 만능 도구가 아니며, 인간의 판단과 감성이 필수적인 업무에서는 여전히 사서의 전문성이 요구된다. 그렇기 때문에 사서와 AI는 대립하거나 대체되는 관계가 ..

1. 사서 업무의 디지털 전환과 AI의 등장 배경정보화 사회가 급속도로 진화하면서 도서관 현장 역시 디지털 전환의 흐름에서 예외일 수 없게 되었다. 특히 AI(인공지능)의 등장과 발전은 도서관의 운영 방식, 자료 관리, 이용자 서비스 등 다방면에서 변화를 이끌고 있다. 과거 사서의 주요 업무는 도서 정리, 대출/반납 관리, 분류 및 인덱싱, 레퍼런스 서비스 제공 등으로 명확히 정의되어 있었지만, 디지털 기술이 접목되면서 그 역할은 기술과 융합되는 방식으로 점점 새롭게 구성되고 있다. 특히 반복적인 업무나 정형화된 정보 처리 업무는 AI의 학습 능력과 자동화 기능으로 대체 또는 보완이 가능해졌으며, 이는 사서가 보다 창의적이고 고차원적인 업무에 집중할 수 있도록 만드는 중요한 계기가 되고 있다. 하지만 동..

1. AI 기반 자동 태깅 기술의 등장과 필요성디지털 자료의 폭발적인 증가 속에서 도서관의 자료관리는 전통적인 분류 방식만으로는 한계에 봉착하고 있다. 특히, 다양한 포맷(텍스트, 이미지, 영상, 음성 등)의 자료를 신속하게 분류하고 검색 가능하도록 만들기 위해서는 정교한 메타데이터 관리가 필수적이다. 하지만 방대한 양의 자료에 대해 일일이 수작업으로 태그를 부여하고 주제어를 설정하는 것은 시간과 인력 면에서 큰 부담이 된다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 등장한 것이 바로 AI 기반 자동 태깅(Auto Tagging) 기술이다. 이 기술은 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 인공지능 기술을 활용하여 자료의 내용이나 형식에 따라 자동으로 키워드, 주제어, 분류 코드, 요약 정보 등을 ..

1. 도서관 AI, 기술 주도가 아닌 ‘사서 주도 설계’의 시대4차 산업혁명 시대에 접어들면서 도서관 역시 인공지능(AI) 기술을 활용한 다양한 자동화 시스템을 도입하고 있다. 추천 알고리즘, 자동 분류 시스템, 챗봇, 음성인식 안내 등 AI 기반 서비스는 이제 도서관의 일상적인 운영 요소로 자리 잡아가고 있다. 하지만 중요한 점은, 이러한 기술들이 사서의 전문성과 철학 없이 구현될 때, 도서관의 공공성과 중립성, 포용성을 훼손할 수 있다는 점이다. 기술이 중심이 아닌, 사람(이용자) 중심의 설계가 되어야 하며, 그 중심에 ‘사서’가 있어야 한다. 사서는 단순한 이용자 응대자가 아니라, 도서관 이용자의 행태와 정보 요구, 정보 윤리에 대한 깊은 이해를 가진 전문가로서, AI 기술이 어느 방향으로 설계되어..

1. 도서관에 등장한 음성 인식 기술: 새로운 정보 접근 방식의 탄생디지털 기술이 도서관 현장을 빠르게 변화시키는 가운데, 최근 각광받고 있는 혁신 기술 중 하나는 바로 음성 인식 기반의 스마트 스피커 도입이다. 기존 도서관 이용은 키오스크나 웹사이트, 검색용 OPAC 시스템 등 ‘화면 기반’의 인터페이스를 중심으로 이루어졌으나, 음성 기술의 발전으로 이제는 말로 하는 도서관 이용이 새로운 트렌드로 자리 잡고 있다. 아마존의 Alexa, 구글 어시스턴트, 네이버의 클로바 같은 대표적인 음성 비서 플랫폼을 기반으로 한 도서관 전용 스킬(skill)이나 챗봇이 등장하고 있으며, 이는 특히 고령자, 시각장애인, 디지털 소외 계층에게 정보 접근의 문턱을 낮춰주는 역할을 하고 있다.예를 들어 “근처 공공도서관 운..

1. 자동화 분류의 역사와 현재: 인간 중심에서 기계 중심으로의 전환도서관에서 서지 분류는 단순한 도서 배열을 넘어, 지식 구조를 체계적으로 구성하고 이용자에게 접근성을 제공하는 핵심적 작업이다. 전통적으로는 사서가 도서의 주제를 파악하고, DDC(듀이십진분류법), LCC(미국의회도서관 분류법), KDC(한국십진분류법) 등 정립된 분류 체계를 바탕으로 수작업으로 분류 번호를 부여했다. 그러나 자료의 폭증과 디지털 콘텐츠의 확산으로 인해 수작업 분류의 한계가 뚜렷해지면서, 2000년대 초반부터 자동화 분류 시스템이 대두되기 시작했다. 초기 자동화 시스템은 키워드 추출과 단어 빈도 분석을 기반으로 하였으며, 정해진 규칙(rule-based)으로 분류 번호를 추천하는 수준이었다. 이는 정형적인 텍스트에는 유용..